Large Language Models im E-Commerce: Vorteile für Händler

Large Language Models werden als KI-Lösungen im E-Commerce häufig diskutiert. Die Integration dieser Anwendungen in Digital Operation Platforms trägt maßgeblich zu einer verbesserten Customer Journey und optimierten Prozessen bei. Indem das Einkaufserlebnis mit KI-Modellen angepasst wird, stärken E-Commerce-Unternehmen die Kundenbindung, erhöhen den Absatz und steigern ihren Umsatz. 
 
In diesem Beitrag gehen wir auf die speziellen Anwendungsfälle von Large Language Models im Omnichannel ein und erklären die Vorteile der KI-Sprachmodelle, wenn sie mit einer Digital Operations Platform wie der Actindo Core1 kombiniert werden.

Bessere Omnichannel-Ergebnisse mit führenden Sprachmodellen  

Die transformative Kraft großer Sprachmodelle wird oft im E-Commerce diskutiert und die ersten Umsetzungen laufen schon. Modelle wie ChatGPT und Llama 2 verändern die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kunden auf verschiedenen Kanälen in Kontakt treten. Diese fortschrittlichen KI-Modelle generieren menschenähnliche Texte und bieten personalisierte Produktbeschreibungen, Kundensupport in Echtzeit und automatisierten Content.

Unternehmen, die diese Technologien in ihr ERP für den E-Commerce beziehungsweise ihre Digital Operations Platform integrieren, schaffen durchgängig ansprechende und maßgeschneiderte Kundenerlebnisse. Das gilt für Online-Shops, den stationären Handel und Marktplätze wie Amazon, eBay und Co.. 

>> Erfahren Sie mehr zum Thema Digital Operations Platform in unserem ausführlichen Leitfaden <<

Die Vorteile der LLM-Integration für den Omnichannel 

Schauen wir uns die positiven Auswirkungen an, die Sprachmodelle wie ChatGPT auf den Omnichannel haben können: 

• Produktinformationen durch ChatGPT: ChatGPT erstellt automatisch detaillierte und ansprechende Produktbeschreibungen, basierend auf den Attributen und Spezifikationen des Produkts. So bleibt die Qualität und Konsistenz in allen Produktanzeigen erhalten. 
   
• Kanal-spezifische Produktbeschreibungen (z. B. Amazon vs. eigener Online-Shop): Je nach Verkaufskanal gibt es unterschiedliche Anforderungen und Erwartungen der Zielgruppe. ChatGPT passt die Produktbeschreibungen an die speziellen Anforderungen jedes Kanals an und optimiert Texte nach Länge, Tonfall und Keywords. 
   
• Kundensupport: ChatGPT kann als erster Ansprechpartner im Kundenservice eingesetzt werden, häufig gestellte Fragen beantworten, Benutzer bei der Fehlerbehebung anleiten und sofortige Antworten geben. Dies wirkt sich positiv auf die Kundenzufriedenheit aus. Erfahren Sie mehr über die Vorteile eines KI-basierten Kundenservice in unserem exklusiven Interview mit Carolin Schwarz von GREYHOUND Software.
   
• Kunden-E-Mails: ChatGPT verfasst personalisierte E-Mails an Kunden für verschiedene Themen, wie Werbeaktionen, Newsletter oder Updates, und sorgt dafür, dass der Inhalt ansprechend und relevant ist. 
   
• Auftragsbestätigung und Upselling nach dem Kauf: Nach einem Kauf erstellt ChatGPT eine Bestätigungs-E-Mail, die nicht nur die Bestelldetails bestätigt, sondern auch verwandte Produkte oder Dienstleistungen vorschlägt, um weitere Käufe anzuregen. 
   
• Zusammengefasste Kundenbeschwerden: ChatGPT analysiert Kundenbeschwerden und erstellt prägnante Zusammenfassungen, die die wichtigsten Probleme und Meinungen hervorheben. Das hilft Unternehmen, Bedenken effektiver zu adressieren. 
   
• Zusammengefasste Kundenrezensionen: ChatGPT wertet mehrere Kundenbewertungen aus und bietet ein zusammengefasstes Feedback zum Produkt. Dabei hebt es positive und negative Bewertungen hervor und unterstützt so die Produktverbesserung. 
   
• Optimierte Suchanfragen: Künstliche Intelligenz hilft dabei, Suchanfragen in einem Online-Shop zu optimieren. So finden Kunden schnell und effizient, was sie suchen. Unser Partner Algolia ermöglicht es Einzelhändler und Marken, ihren Kunden blitzschnelle, relevante und personalisierte KI-Such-, Empfehlungs- und Content-Discovery-Erlebnisse über alle digitalen Touchpoints hinweg zu bieten. 

• Inhalte für Blogs oder Artikel: Auf E-Commerce-Plattformen mit Blogs oder sonstigen Inhalten hilft ChatGPT beim Verfassen von Artikeln. Diese können Einblicke in Produkte, Branchentrends oder Anleitungen bieten. 
   
• Erstellen von FAQs: ChatGPT erstellt auf Grundlage häufiger Kundenfragen und Produktdetails einen umfangreichen FAQ-Bereich und verringert so den Bedarf an Kundenservice-Eingriffen. 
   
• Personalisierte Produktempfehlungen: ChatGPT analysiert das Verhalten und die Vorlieben der Kunden, um personalisierte Produktempfehlungen zu erstellen. Das verbessert das Einkaufserlebnis und steigert den Umsatz. 
   
• Sammeln von Feedback: ChatGPT tritt mit Kunden in Kontakt, um nach dem Kauf Feedback zu sammeln. Das macht den Feedback-Prozess interaktiv und ansprechend. 
   
• Gefährdete Bestellungen: Kavida und ähnliche KI-Tools analysieren, welche Bestellungen möglicherweise gefährdet sind, beispielsweise durch das Fehlen wichtiger Dokumente oder andere Unstimmigkeiten.  
   
• Übersetzung und Lokalisierung: ChatGPT übersetzt und passt Produktbeschreibungen sowie andere Inhalte für mehrsprachige E-Commerce-Plattformen an. 

Indem Unternehmen ChatGPT und andere große Sprachmodelle in ihre E-Commerce-Plattformen integrieren, verbessern sie das Erlebnis für ihre Kunden, steigern die Effizienz ihrer Abläufe und fördern das Wachstum ihres Umsatzes. 

Herausforderungen bei der LLM-Integration

Um das volle Potenzial von großen Sprachmodellen zu nutzen, sind folgende Schritte erforderlich: 

• Konsolidieren der Datenströme: Unternehmen arbeiten oft mit Daten, die über mehrere Plattformen verstreut sind, von CRM-Systemen bis hin zu eCommerce-Plattformen. Die Konsolidierung dieser Daten ist entscheidend für genaue und kontextbezogene KI-Antworten.  
   
• Integration des Backend-Betriebs: LLMs müssen nahtlos in die Backend-Abläufe integriert werden. Dazu gehören Bestandsmanagement, Auftragsabwicklung und Kundenmanagement, um einen Echtzeit-Datenzugriff und direkte KI-gesteuerte Aktionen zu gewährleisten.  
   
• Anpassung und Feinabstimmung: LLMs sind zwar leistungsfähig, müssen aber auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten werden. Dazu gehört die Anpassung von Prompts, die Feinabstimmung auf der Grundlage eigener Daten und die Sicherstellung, dass die KI mit der Tonalität und den Zielen der Marke übereinstimmt.

LLM-Integration in die Actindo Core1

Als Pionier von Best-of-Breed-Technologien haben wir bei Actindo das Potenzial der leistungsstarken LLM-Modelle für den E-Commerce erkannt. Unsere Actindo Core1 Digital Operations Platform ist ideal darauf ausgerichtet, moderne KI-Anwendungen wie Large Language Models (LLMs) schnell und einfach zu integrieren.

Die Integration kann folgende Funktionen umfassen:

• Einheitlicher DataHub: Durch die Nutzung des zentralen DataHub stellen wir sicher, dass alle Ihre Geschäftsdaten, von Produktdetails bis zu Kundeninteraktionen, an einem Ort konsolidiert werden. Dies bietet LLMs einen umfassenden Datensatz, der genaue und kontextbezogene Antworten ermöglicht.  
   
• Automatisierte Datentransformation: Unsere integrierten ETL-Funktionen (Extrahieren, Transformieren, Laden) stellen sicher, dass Daten aus verschiedenen Quellen aggregiert, standardisiert und transformiert werden, so dass sie für LLMs nutzbar sind.  
   
• Flexible Backend-Integration: Die Actindo Core1 ermöglicht eine nahtlose Integration mit Backend-Anwendungen. Ob es sich um die Aktualisierung von Produktlisten auf der Grundlage von LLM-generierten Beschreibungen oder um die Automatisierung von Kundensupport-Antworten handelt, unsere Lösung gewährleistet reibungslose Abläufe.
   
• Anleitung durch Experten & Anpassung: Unser Expertenteam führt Sie durch den Prozess der Einrichtung und Anpassung für Ihre LLMs. 

Aufgrund eines ganzheitlichen Ansatzes stellen wir sicher, dass Einzelhändler und Marken unvergleichliche Kundenerlebnisse schaffen, die betriebliche Effizienz steigern und im digitalen Wettbewerb ihrer Konkurrenz einen weiteren Schritt voraus sind.  

Vereinbaren Sie jetzt einen unverbindlichen Beratungstermin mit unseren Experten, um mehr zu erfahren. 

“Wir bei Actindo haben es uns zur Aufgabe gemacht, anspruchsvolle transaktionale Geschäftsmodelle über Einzelhandel, E-Commerce und Desktop hinweg zu ermöglichen. Wir stellen den Single Point of Truth für Composable Commerce und die ermöglichen die Steuerung kundenzentrierter Erlebnisse in der Unified-Commerce-Ära.”